核心技术

Core Technology

动态人脸识别

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动态人脸识别

  • 遮挡面部还原技术;模糊面部还原

  • 红外人脸识别;复合手段的活体人脸检测

  • 3D 人脸建模和3D人脸识别

  • 基于2亿人脸数据集训练模型,涵盖多种族人脸

  • 模型泛化能力


姿态识别

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姿态识别

  • 通过人体结构18个节点,精确定位人体各个部分在三位空间中的矢量坐标,能有效识别人物的人脸、表情、区分左右手、手掌和左右腿动作。

  • 通过给某个单个行为或一个连续行为产生的矢量坐标变化打上标签。可实现基于动作行为的报警。

  • 可识别与区分急促呼吸和平静呼吸

物体识别与图像分类

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物体识别与图像分类

  • 超过800万张图片的大数据训练;

  • 近1000种常用物体识别;

  • 准确率超过90%;

  • 可使用“迁移学习”灵活升级模型识别新场景/物体;


OCR识别

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OCR识别

  • 具有深度学习能力,对识别结果增加规则,提高识别率;

  • 支持人物登记照提取,结合活体识别技术,能完成本地1:1比对;

  • 支持各种名片识别(包括横版、竖版),提取名片上的各项信息;

  • 支持各种银行卡识别(包含平面字体、凸面字体);

  • 支持各种车牌识别;


无人驾驶

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无人驾驶

  • 模型预测控制算法的 ROS 整合方案

  • 基于激光雷达和高精度 3D 地图的高精度定位方案(误差 在 10 厘米以内)

  • 端到端自动驾驶技术支持,行为克隆(Nvidia 模型),序 列模型(CommaAI 模型)的 ROS 整合能力

  • 基于深度学习的道路场景分割(深度,障碍物,安全区 域行人)

  • 基于计算机视觉的红绿灯识别,基于深度学习 的交警手势识别

  • 封闭路段自动驾驶能力


医疗影像

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医疗影像

  • 基于临床影像数据训练深度学习模型进行疾病诊断,例如 良性和恶性肿瘤诊断。

  • 病情预测。结合大量诊断数据和病历,利用数据挖掘技术 对病人未来病情演化进行预测。

  • 决策支持系统开发。基于海量病历情况,利用推荐学习算 法为医生提供参考诊疗方案。