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方案概述

Project Overview

系统基于深度学习算法,采用人工智能+大数据等技术,对零售业的线下门店实时客流抓拍及客户数据统计分析和挖掘,帮助零售商管理者科学决策提供数据分析,高效满足消费者差异化、碎片化需求。

方案架构

Scheme architecture

AISHOP爱买新零售智慧管理系统采用云+端的系统架构,集群可扩展设计。通过前端图像抓拍提取、人脸识别、人体识别、属性识别技术,与云端顾客人脸信息、消费记录信息相关联,基于大数据分析建立起完整的客户消费行为分析体系。采用集群可扩展设计,集群库容量可达亿级,不限前端抓拍机数量,后端服务器可横向扩展,可保证大规模并发运行时的系统稳定性。同时运用神目强大的搜索计算引擎,能够在大规模人脸集合上进行秒级运算,快速、准确的进行人脸比对分析并将数据回传至客户端或移动端,具备高识别率、高稳定性、高适配性。

方案功能

Program features

  • 客流量统计分析

  • 客群性别比例 年龄段 进店时间 进店次数

  • VIP会员识别管理

  • 顾客行动轨迹、停留时间分析

  • 客情分析数据平台

  • 多维度数据呈现

核心优势

core advantages

1.精准数据分析

  • 基于深度学习自主算法,持续优化

  • 智能化硬件设备、云平台,实现精准的数据获取及分析

2.快速部署

  • 硬件+云端架构

  • 部署方便、快捷

3.定制化的方案设计

  • 综合门店规模、客户需求等打造定制化方案

4.智能化管理

  • 客户端、APP

  • 可视化数据,多维度查询,管理便捷

应用场景

Application scenario

商场
超市
连锁店铺
4S店
加油站